pybind11落地实战——PyCGraph 是怎样练成的

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pybind11落地实战——PyCGraph 是怎样练成的

飞书用户1170

5月15日修改

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CGraph链接：https://github.com/ChunelFeng/CGraph （包含PyCGraph）

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1.
背景​

1.1
CGraph 是什么​

•
纯cpp11开发的DAG调度框架​

•
无三方依赖的开源项目​

•
支持 构图、子图、判断、超时、暂停/恢复 等功能​

33%

•
跨平台的基于流图的计算框架​

•
支持 windows，linux，mac，android 系统​

33%

•
收录于 awesome-cpp 等知名期刊和榜单​

•
被广泛用于AI，智驾，机器人，平台开发，金融 等众多领域​

33%

50%

1.2
PyCGraph 的原因​

•
CGraph 自身功能趋于稳定，方向感逐渐弱化​

•
Python自身对多线程支持较弱。而隐式多线程编程正好是 CGraph 的特点​

•
Python 生态丰富，支持 python 可以更好的扩展CGraph生态，并且复用 python 的生态​

•
让用户可以在 cpp 和 python 之间无缝切换​

50%

1.3
PyCGraph 的挑战​

•
各种原生 or 自定义类型数据的适配​

•
各种继承类、虚函数关系调用的适配​

•
函数权限的问题，protected，private 等​

•
模板相关适配​

•
多线程相关适配​

•
跨语言生命周期管控​

50%

1.4
Why pybind11​

优势

劣势

ctypes

•
简单易上手，python 中原生支持的方法​

•
效率高*​

•
依赖 dll 和 so 等动态链接库​

•
仅支持简单c语言类型，int, float, void* 之类​

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